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Data Science für Dummies

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Pierson, Lillian
Verfasserangabe: Lillian Pierson. Übers aus dem Amerikanischen von Regine Freudenstein ...
Medienkennzeichen: S-W-EDV Technik: Computer & Internet
Jahr: 2016
Verlag: Weinheim, Wiley-VCH
Mediengruppe: Sachliteratur
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Zweigstelle: Sachlit. 1. OG Gelb Standorte: WGL 123 PIE Status: Verfügbar Vorbestellungen: 0 Frist:

Inhalt

Data Science verbindet die Konzepte Big Data, Data-Mining und künstliche Intelligenz. Lillian Pierson, Gründerin des Start-ups Data-Mania, stellt grundlegende Ideen und Praxisbeispiele vor. Mithilfe der Programmiersprachen Python, R und SQL werden die statistischen Methoden direkt angewendet.

Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Pierson, Lillian
Verfasserangabe: Lillian Pierson. Übers aus dem Amerikanischen von Regine Freudenstein ...
Medienkennzeichen: S-W-EDV Technik: Computer & Internet
Jahr: 2016
Verlag: Weinheim, Wiley-VCH
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Systematik: Suche nach dieser Systematik WGL 123
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ISBN: 978-3-527-71207-6
2. ISBN: 3-527-71207-0
Beschreibung: 1. Auflage, 382 Seiten : Illustrationen : schwarz-weiß : Diagramme
Schlagwörter: Data Mining, Datenanalyse, Datenstruktur, Programmiersprache, Statistik, Visualisierung, Data analysis, Data-Mining, Data-analysis, Datamining, Datenauswertung <Statistik>, Datenmustererkennung, Datenvisualisierung, Mathematische Statistik, Programmierungssprache, Sichtbarmachung, Statistiken, Statistische Auswertung, Statistische Datenanalyse, Statistische Mathematik, Statistische Methode, Statistisches Verfahren, Visuelle Darstellung
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Freudenstein, Regine [Übers.]
Originaltitel: Data Science for Dummies
Fußnote: Aus dem Engl. übers.
Mediengruppe: Sachliteratur