Neuronale Netze und Deep Learning kapieren

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COPOPENAUTH	OCLC	Ein Cookie, der sich eine erfolgreiche Anmeldung merkt.	10 Jahre nach Erstellung
EU_LAW_INFO	OCLC	Der Cookie wird gespeichert, sobald der Anwender die Verwendung von Cookies zur Kenntnis genommen hat.	10 Jahre nach Erstellung
.ASPXANONYMOUS	DNN	Der Cookie speichert eine eindeutige ID für anonyme Anwender.	ca 70 Tage
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ASP.NET_SessionId	ASP.NET	Identifiziert die Session von ASP.NET.	Session
authentication	OCLC	Speichert, über welchen Anmeldeweg der Leser sich angemeldet hat. DNN (DNN Login), COP (OPEN Login), "" (Nicht angemeldet)	Session
dnn_IsMobile	DNN	Der Cookie speichert, ob der Anwender ein mobiles Gerät verwendet.	Session
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RepeaterCategories, RepeaterGroup	DNNGo	Cookies des DNN-Moduls xPlugin für Layout-Einstellungen.	Session

Cookie	Anbieter	Beschreibung	Speicherdauer
GOOGLE_ANALYTICS_INFO	OCLC	Der Cookie wird gesetzt, wenn der Anwender der Verwendung des Tracking Tools Google Analytics zugestimmt hat.	1 Jahr
_ga, _ga_<container-id>	Google Analytics	Der Cookie _ga speichert die Google Analytics-Client-ID zur Unterscheidung von Nutzern, _ga_<container-id> dient der Persistierung des Sitzungsstatus (vorausgesetzt der Anwender hat dem Tool zugestimmt, siehe Cookie GOOGLE_ANALYTICS_INFO).	2 Jahre
_Module_359_Survey_0_, AppearanceSecurityOptions, CSVExportOptions	DNN	Die Cookies werden vom optionalen 3rd Party DNN-Modul Survey verwendet.	bis 31.12.9999, 20 Minuten, 20 Minuten

Cookie	Anbieter	Beschreibung	Speicherdauer
Liste aller Einstellungs-Cookies von OPEN:	OCLC	Die Cookies steuern den aufgeklappt/zugeklappt - Status bei den einzelnen Bereichen innerhalb der Einstellungen sowie die Sichtbarkeit der Header.	Session
StayInEditMode	DNN	Der Cookie steuert, ob sich die Oberfläche im Bearbeitungsmodus befindet.	Session
cem_pending, CEM_CallbackData, CEM_ExistingModule, CEM_NewModuleId	DNN	Diese Cookies werden beim Hinzufügen bzw. Klonen von Modulen im Bearbeitungsmodus verwendet.	Session

Zweigstelle	Standorte
Sachlit. 1. OG Gelb	WBR 56 TRA

Andere Quellen

Informationsquellen

der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

Verfasser: Trask, Andrew W.

Verfasserangabe: Andrew W. Trask ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen

Medienkennzeichen: S-W-EDV Technik: Computer & Internet

Jahr: 2020

Verlag: Frechen, mitp

Mediengruppe: Sachliteratur

verfügbar

Exemplare

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Zweigstelle: Sachlit. 1. OG Gelb	Standorte: WBR 56 TRA	Status: Verfügbar	Vorbestellungen: 0	Frist:

Gute Einführung in Methoden des maschinellen Lernens, die nur Kenntnisse der Schulmathematik voraussetzt. Viele Beispiele, programmiert in Python.

Verfasser: Trask, Andrew W.

Verfasserangabe: Andrew W. Trask ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Knut Lorenzen

Medienkennzeichen: S-W-EDV Technik: Computer & Internet

Jahr: 2020

Verlag: Frechen, mitp

Systematik: WBR 56

ISBN: 978-3-7475-0015-6

2. ISBN: 3-7475-0015-3

Beschreibung: 1. Auflage, 354 Seiten : Illustrationen : schwarz-weiß : Diagramme

Beteiligte Personen: Lorenzen, Knut

Originaltitel: Grokking deep learning

Mediengruppe: Sachliteratur

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